MODELO RELACIONAL e NORMALIZAÇÃO

     ✅    MODELO RELACIONAL 

O modelo relacional de Bases de Dados é um dos modelos mais utilizados atualmente pois é adotado pela maioria dos SGBD, como MySQL, PostgreSQL, Oracle Database e SQL Server, entre outros.

• Desenvolvido por Edgar F. Codd, na década de 1970

📌 Definição

Modelo Relacional de Bases de Dados armazena e organiza os dados em tabelas (relações), que se relacionam entre si através de chaves primárias (PK) e estrangeiras (FK). 

                            Tabela ALUNOS da entidade ALUNO

📌CARACTERÍSTICAS 

• os dados são armazenados em tabelas (linhas e colunas)
• Cada tabela representa uma entidade do mundo real (por exemplo: Aluno, Produto, Consulta) 
• Cada linha corresponde a um registo (tuplo). 
• Cada coluna/campo corresponde a um atributo.
• utiliza chaves primárias para identificar de forma única cada registo da tabela
• utiliza chaves estrangeiras para criar relações entre as tabelas
• Permite a manipulação dos dados através da linguagem SQL.

            Relacionamento da Tabela ALUNOS com a Tabela CURSOS

📌 Vantagens do modelo relacional

• Boa organização dos dados - Os dados são estruturados em tabelas (ou relações), facilitando o entendimento e a gestão das informações.

• Redução da redundância de dados - Evita a duplicação de informações, economizando espaço e prevenindo inconsistências.

• Garante a integridade e consistência dos dados – Regras como chaves primárias e estrangeiras garantem que os dados permaneçam corretos e confiáveis.

• Facilita a pesquisa e atualização da informação - A linguagem SQL permite consultas complexas, além de inserções, alterações e exclusões de dados de forma eficiente.

• Permite segurança e controlo de acessos – É possível definir quem pode ler, inserir ou alterar informações, garantindo proteção e privacidade dos dados.

• Amplamente utilização - É o modelo mais adotado em sistemas atuais, com grande suporte de ferramentas e profissionais especializados.

🔹 Estrutura das tabelas 

🧠 Nome da tabela: deve refletir os dados que ela guarda

TABELA:    Estrutura bidimensional que armazena dados de uma entidade.

LINHA ou REGISTO:  Representa uma ocorrência específica de uma entidade (linha de dados)

CAMPO ou COLUNA: representa as características/ propriedades (atributo) da entidade.

DOMÍNIO: Define os valores permitidos para um atributo.    

(ex: no campo IdCurso,  os domínios são os valores: 290 , 122 ,etc  )

🔑 Chave Primária (Primary Key - PK)

✅ Definição

  Campo (ou conjunto de campos) que Identifica de forma única cada registo de uma tabela.

✔️ Características

• Não pode repetir valores
• Não pode ser nula (vazia)
• Existe apenas uma PK por tabela

🔗 Chave Estrangeira (Foreign Key – FK)

✅ Definição

Campo que liga uma tabela a outra, referenciando a chave primária de outra tabela.

✔️ Serve para:

• criar relações entre tabelas
• manter integridade dos dados

🔑 Chave Candidata (Candidate Key)

✅ Definição:

É qualquer campo (ou conjunto de campos) que identificar de forma única cada registo de uma tabela e que pode ser selecionado para ser a chave primária.

👉 EXEMPLO: 

Na tabela Alunos podemos ter vários campos podem ser candidatos a PK:   NProcesso, NIF, CC

Deve escolher a que melhor representa a respetiva tabela para ser a chave primária

🔑 Chave Composta (Composite Key)

✅ Definição:

👉 É uma chave primária formada por dois ou mais campos, cuja combinação identifica de forma única cada registo de uma tabela.

Exemplo:

 É o caso mais comum.

Tabela Inscrições

NProcesso	IdDisciplina
123 123	SI           OEAG

👉 Assim, a  chave primária é formada por 2 campos (chave composta).

    🔑 PK = (NProcesso + idDisciplina)

Atualmente, usa-se pouco a chave composta, sendo substituída um campo único (chave artificial)

 🔑 PK = IdInscricao (auto-incremento)

• NORMALIZAÇÃO

• Normalização é o processo de organizar os dados em uma Base de Dados Relacional para:

• • evitar redundância (repetição de dados)

  • evitar inconsistências

  • facilitar manutenção e integridade

  Deve ser aplicado um conjunto de Regras para atingir esses objetivos 

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• 📊 As Formas Normais
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• 🔹 1ª Forma Normal (1FN)

• Regra:

  Não pode haver multivalores dentro de uma célula.

  Cada campo/coluna deve ter apenas um único valor (atómico). 

  Se houver atributos com valores compostos (ex: Endereço) devem dividir atributos em valores atómicos

• Se houver atributos com valores multivalores devem colocá-los em nova tabela e relacioná-la com a anterior.

• 🔹 2ª Forma Normal (2FN)
•                        Regra:

• -Deve estar na 1FN 

  - todos os campos não-chave devem depender da chave primária.

  A 2FN só é um problema quando a tabela tem chave primária composta

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🔹 3ª Forma Normal (3FN)
Regra:
-Deve estar na 2FN
- não existem dependências transitivas
(atributo não pode depender de outro atributo que não seja chave)